Введение. Современные геоэкономический и геополитический ландшафты характеризуются повышенным уровнем волатильности в сфере развития международных кооперационных связей. Стремление к достижению национальных целей приводит в ряде стран к применению внерыночных инструментов регулирования своей внешнеэкономической деятельности. Это проявляется в наращивании тарифов и таможенных платежей, усиливающихся тенденций в сфере активизации применения инструментов санкционного ограничения, формирования иных заградительных барьеров в рамках реализации отдельными юрисдикциями конъюнктурных внешнеполитических целей и т.п. В этих условиях важнейшей задачей становится разработка стратегий развития национальных, региональных и отраслевых экономических систем к данного рода пертурбациям. Это, в свою очередь, предопределяет необходимость разработки адаптированного к изменяющимся условиям инструментария, позволяющего диагностировать зарождающиеся угрозы и разрабатывать на этой основе форсайт-решения в сфере построения эффективных моделей развития в новых условиях хозяйствования. При этом их реализацию целесообразно производить на уровне отраслевых экономических систем. Данный подход, солидаризируясь с позицией Новиковой Т. С. [1], обусловлен принципами системного анализа, предусматривающего необходимость при выработке механизмов комплексного развития учитывать состояние отдельных элементов системы. Понимание отраслевых особенностей реагирования к процессам внешнеэкономической турбулентности формирует базис для их агрегирования в единую повестку реализации политики импортозамещения на региональном и национальном уровне в условиях динамично формирующихся институционально-конъюнктурных изменений. Придерживаясь представленного подхода, предусматривающего необходимость актуализации и разработки моделей развития отраслевых экономических систем через призму выработки адаптированных к трансформирующимся условиям хозяйствования программ импортозамещения, в настоящем исследовании предпринимается попытка решения поставленных вопросов на уровне агропромышленного сектора экономики региона. В концентрированной форме цель исследования формулируется как разработка методического инструментария, формирующего основу для оценки влияния критического импорта для агропромышленного сектора экономики региона на перспективы развития отрасли в условиях внешних ограничений. Индустрия сельского хозяйства является ключевой отраслью национальной экономики РФ и целого ряда ее регионов, включая и Республику Татарстан. Аграрный сектор, выступая в роли стратегической отрасли, формирует базовые основы для экономического развития, роста уровня и качества жизни населения [2, 3, 4]. Между тем, в условиях повышенной турбулентности на внешних рынках, связанных, в частности, с усиливающимися процессами конкурентной борьбы между отдельными странами и политическими блоками, интенсификацией торговых войн, набирающими обороты санкционных атак, индустрия сельского хозяйства в РФ сталкивается с рядом угроз и одновременно с открывающимися окнами возможностей. Изменившиеся геополитическая и геоэкономическая повестки предопределяют новую институциональноконъюнктурную среду для развития сельскохозяйственного сектора экономики России. При этом вопросы, связанные с поиском ответов Систематизируя сущность представленных методических подходов, следует отметить некоторые особенности, характеризующие их функционал с позиции исследования содержания и дезагрегации экспортно-импортных потоков, являющихся объектом их исследования. Данный процесс осуществляется в двух формах: - количественно-стоимостные объемы внешнеторговых потоков без привязки к их товарной структуре; - исследование на уровне товарных номенклатур внешнеэкономической деятельности (ТНВЭД). Последний подход является в наибольшей степени эффективным, поскольку он позволяет в более подробном формате исследовать внешнеторговые связи на уровне отдельных товарных номенклатур и стран их происхождения. Как показано далее, в нашей модели предлагается альтернативный подход. В соответствии с ним отраслевые модели разрабатываются с учетом оценки и анализа импортируемых товарных потоков, включенных в систему МЦП отрасли, что позволяет лучше интерпретировать экономические процессы с точки зрения зависимости регионально-отраслевых экономических систем от поставляемых из-за рубежа товарных номенклатур. Масштабируемость исследовательского фокуса до уровня ТНВЭД и учет категории стран (дружественные/недружественные), интегрированных в международные цепи поставок на уровне отраслевых комплексов региона, определяет потенциал исследования регионально-отраслевого экономического Таблица 1 – Основные мультистрановые модели, оценивающие роль экспортно-импортных потоков в системе обеспечения экономического роста Table 1 – Major multi‑country models assessing the role of export‑import flows in ensuring economic growth Модель (методический подход) Формат анализа межстрановых связей Тип модели G-CUBE [10] Оценка экспортно-импортных потоков в формате международной торговли между двумя юрисдикциями Dynamic Stochastic General Equilibrium Model (DSGE) FIDELIO [11] Оценка экспортно-импортных потоков в формате международной торговли между двумя юрисдикциями Экономикоматематическая модель E3ME [12], GINFORS [13] Оценка экспортно-импортных потоков в формате международной торговли между исследуемой юрисдикцией и странами, являющимися ее внешнеторговыми партнерами Эконометрическая GTAP [14] Оценка экспортно-импортных потоков в формате международной торговли между двумя юрисдикциями CGE-модели (возрастные модели) Источник: систематизировано авторами Source: systematized by the authors. о перспективах агропромышленного комплекса в новых условиях хозяйствования, лежат в плоскости эмпирического анализа данных и моделирования на их основе зарождающихся закономерностей. Насколько внешние ограничения блокируют развитие сельского хозяйства в регионах России, каким образом они определяют возможности развития данного сектора, каковы особенности дальнейших перспектив в данной отрасли – решению данных вопросов и посвящена настоящая статья. Ключевой целью исследования является эмпирическая оценка влияния критического импорта на перспективы развития агропромышленного сектора экономики региона. Учитывая возрастающую актуальность международных цепочек поставок (МЦП) в системе организации экономических отношений в сфере создания добавленной стоимости на макро- и мезо уровне, их необходимо рассматривать как важнейший экзогенный фактор при разработке сценарных условий и прогностических моделей устойчивого развития регионально-отраслевых комплексов. В соответствии с этой логикой процесс конструирования моделей должен опираться на эмпирическую оценку влияния сформировавшихся и перспективных цепей поставок товарной номенклатуры на перспективы экономического роста отдельных отраслей на мезоуровне [5, 6, 7]. Увязка внешнеэкономических параметров с перспективами экономического роста имеет давнюю традицию в специальной научной литературе [8, 9]. При этом наибольший уровень популярности приобрели так называемые мультистрановые модели, учитывающие формы торговых связей и генерируемых экспортноимпортных потоков между отдельными государствами. В концентрированной форме в таблице 1 представлен обзор некоторых из них. роста с учетом уровня и степени зависимости от сформировавшейся конфигурации импорта на товарно-номенклатурном уровне, а также способствует детальному анализу перспектив отраслевого развития в условиях трансформации внешних связей. В целом, представленная в настоящем исследовании модель выполняет дополнительную сложную задачу изучения принципов изменений в потенциале изменения объема внешней торговли региона на уровне конкретных товарных номенклатур, учета страны их происхождения для сценарного моделирования их поведения в будущем и прогнозирования с учетом трансформирующихся МЦП перспектив развития исследуемой отрасли.

Условия, материалы и методы. Предметом исследования является взаимосвязь между поставками критически значимой для агропромышленной сферы продукции и макроэкономической динамикой индустрии сельского хозяйства региона в рамках построения прогностических моделей развития в условиях институционально-конъюнктурных изменений. В качестве объекта исследования выступает агропромышленный комплекс Республики Татарстан. Как и большинство макроэконометрических моделей, разрабатываемая здесь модель опирается на методы регрессионного анализа анализируемых временных рядов. Основными источниками данных являются региональные данные о поставках импорта в разрезе ТНВЭД, публикуемые Федеральной таможенной службой России. Базовая система учета основана на классическом уравнении, оценивающим взаимосвязь между уровнем поставок критической товарной номенклатуры в отрасль и устойчивостью ее развития в целом. Под критическим уровнем ТНВЭД (ТНВЭДкрит.) в настоящем исследовании понимается товарная номенклатура, поставляемая из-за рубежа из стран, классифицируемых в современных условиях как недружественные, доля участия в поставках которых превышает 50% от общего объема отраслевого импорта по рассматриваемому виду товарной номенклатуры. Предполагается, что импортируемая по международным цепям поставок товарная продукция зависит от уровня совокупного спроса на нее, существенные объемы поставок из недружественных стран определяет критический уровень зависимости от данного рода товарной номенклатуры. В этом случае нарушение устоявшихся цепей поставок может привести к инфляции предложения и коррекции производственных процессов в условиях ограниченного объема требующейся продукции конечного и промежуточного потребления. Модель получает данные о величине критического импорта ТНВЭД (ТНВЭДкрит.) и рассчитывает степень его влияния на перспективы формирования отраслевого прогресса. Приоритетным уровнем конструирования модели влияния на ключевые макроэкономические параметры отраслевого развития является оценка чувствительности агропромышленного сектора региона к коррекции критического импорта. Это обусловлено содержанием идентифицированного критического импорта, целевое назначение которого направлено на его потребление в сельскохозяйственных видах экономической деятельности. Учитывая представленную парадигму исследования, в качестве базового уравнения станет: (1) где СХотгрузка – объем отгруженных товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами в региональном секторе «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» (в стоимостном выражении); ТНВЭДкрит – товарная номенклатура, поставляемая в отрасль региона по международным цепям поставок (в стоимостном выражении); fj – фиктивные переменные, учитывающие неучтенные факторы модели; n – количество критических видов ТНВЭД. Подводя промежуточный итог представленным выше подходам, формирующим основу для разработки моделей диагностики и прогнозирования устойчивого развития регионально-отраслевых комплексов в рамках текущих и перспективных траекторий формирования международных цепей поставок, необходимо отметить, что модель характеризуется важными особенностями. Одной из них, является необходимость учета при идентификации отраслевого критического импорта доли недружественных стран, участвующих в его поставках. Данный методический ход формирует новый ракурс исследования влияния сформировавшихся и трансформирующихся во времени импортируемых товарных потоков на макроэкономическую устойчивость регионально-отраслевых систем в условиях внешнеполитических и внешнеэкономических пертурбаций. В целом, оцениваемая чувствительность региональных макроиндикаторов к сформировавшимся и прогнозируемым международным цепям поставок, модель позволяет на основе проектирования сценариев экономической политики, прогнозировать перспективы отраслевого развития региона в условиях реконфигурации и коррекции формирующихся в рамках МЦП потоков . В этой системе взаимосвязей исследуемые макроэкономические параметры зависят от товарных потоков, поставляемых по международным цепям поставок в регионально-отраслевые комплексы. Все эти каналы взаимосвязей моделируются, не прибегая к фиксированным пропорциям или Рис. 1 - Импорт в Республику Татарстан ТНВЭД «Машины или механизмы для уборки или обмолота сельскохозяйственных культур, включая пресс-подборщики, прессы для упаковки в кипы соломы или сена; сенокосилки или газонокосилки; машины для очистки, сортировки или калибровки яиц, плодов», 2015-2021гг., тыс. долл. США Источник: разработано по данным Федеральной таможенной службы [15] Fig. 1 — Imports to the Republic of Tatarstan of the HS code “Machines or mechanisms for harvesting or threshing agricultural crops, including balers, straw or hay baling presses; mowers or lawn mowers; machines for cleaning, sorting or grading eggs and fruits”, 2015–2021, thousand USD Source: developed based on data from the Federal Customs Service [15] ограничивающим предположениям, а на основе доступных международных и национальных данных с использованием эконометрических методов для прогнозирования поведения региональных экономик и международных торговых потоков. В качестве статистической базы исследования (экзогенные и эндогенные факторы) определены временные ряды за период с 2010 по 2021 годы. Верхняя граница временного диапазона определена исходя из того, что в условиях происходящих институциональноконъюнктурных преобразований ряд статистических данных, особенно раскрывающих особенности внешнеэкономической деятельности регионов, не публикуется в открытом доступе. В этой связи в исследовании реализуется оценка по данным Федеральной таможенной службы за 2021 год. Данный подход определяет базис для понимания сформировавшихся в период усиленного санкционного давления образца 2022-2025 годы уровня импортоуязвимости, что, в свою очередь, предопределяет степень и глубину рисков, связанных с нарушением устоявшихся ранее внешнеэкономических связей.

Результаты и обсуждение. Несмотря на очевидные позитивные сдвиги в формировании тенденций развития агропромышленного сектора Республики Татарстан, требуется структурный анализ произошедших изменений с целью содержательного анализа разворачивающихся процессов и построения прогностических моделей. В рамках решения данной задачи, далее представлена попытка комплексного анализа импортозависимости сельскохозяйственного сектора экономики Республики Татарстан в период до 2022 года и разработка на основе выявленных закономерностей текущих и перспективных сценариев развития агропромышленной отрасли региона. По данным Татстата, в секторе импорта по направлению ТНВЭД «Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)» в период с 2017 по 2021 годы отмечался заметный прирост в абсолютных значениях поставляемой продукции из стран дальнего зарубежья, относящихся в реалиях сегодняшнего дня к категории недружественных юрисдикций. За рассматриваемый период темпы прироста импорта продукции сельскохозяйственного и продовольственного назначения составили 44,5%. Особый уровень актуальности вопросов, связанных с импортозамещением в аграрном секторе экономики Республики Татарстан, проявляется на уровне поставок механизированных средств, участвующих в производственных процессах сельскохозяйственной отрасли. Ретроспективный анализ импортоуязвимости агропромышленного сектора экономики Республики Татарстан от рассматриваемой номенклатуры импорта представлен на рисунке 1. Доля данной группы ТНВЭД в общих объемах поставки импорта по направлению «Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)» и параметры изменения данного показателя приведены на рисунке 2. Рис. 2 – Изменение доли товарной номенклатуры «Машины или механизмы для уборки или обмолота сельскохозяйственных культур…», поставляемой из недружественных стран в общем объеме поставки импорта данной группы ТНВЭД, в % Источник: Федеральная таможенная служба [13] Fig. 2 — Changes in the share of commodity nomenclature “Machines or mechanisms for harvesting or threshing agricultural crops…”, supplied from unfriendly countries, in the total volumeof imports of this HS code group, in % Source: Federal Customs Service [13] Полагаясь на полученные оценки критического импорта по рассматриваемой товарной номенклатуре (ТНВД 8433) в сельскохозяйственную отрасль Республики Татарстан, а также полагаясь на рассчитанные доли поставок критически значимой товарной номенклатуры для агропромышленного комплекса региона из недружественных юрисдикций далее представлена апробация предложенных методических решений. В качестве инструментальной основы используются конструируемые регрессионные модели, оценивающие уровень влияния рассматриваемого вида товарной номенклатуры на исследуемый сектор экономики региона. Результаты эконометрического моделирования представлены в таблице 2. Таблица 2 – Расчетные параметры коэффициентов регрессионной модели и их статистической значимости Table 2 — Estimated parameters of regression model coefficients and their statistical significance Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 87803,12 4226,16 3,516435 0,046 f1 1,45 0,12 8,95 0,002 ТНВЭДкрит. (8433) 0,386248 0,15 4,409886 0,043 Источник: рассчитано авторами Source: systematized by the authors Представленные результаты расчетов демонстрируют состоятельность построенной модели (R2 = 0,78; критерии – значения меньше заданного уровня значимости 0,05). Получено следующее уравнение: (2) Таким образом, была получена модель, верифицирующая сходимость двух динамических стандартизованных рядов, которая позволяет с высокой степенью достоверности связать динамику реального агропромышленного сектора экономики региона с поставками ТНВЭДкрит., относящихся к категории критического импорта. Результаты полученных оценок свидетельствуют, что идентифицированная товарная группа товарной номенклатуры, поставляемая из недружественных стран в агропромышленный сектор экономики Республики Татарстан, относящиеся к категории критического импорта, существенным образом оказывают влияние на развитие сельскохозяйственной отрасли региона. Представленные результаты конструирования макроэкономических моделей, оценивающих влияние ТНВЭДкрит. (8433) на потенциал прироста объемов отгруженной продукции в аграрной отрасли Республики Татарстан демонстрируют вполне закономерные результаты. Они выражены в том, что коррекция поставок в сельскохозяйственную отрасль критически значимой товарной номенклатуры ТНВЭД 8433 из недружественных стран на 1,0% предопределяет потенциал изменения агрегированного значения индекса Республики Татарстан на 0,39%. Другими словами, прирост импорта ТНВЭДкрит. на 10% способствует наращиванию динамики агропромышленного производства на 3,9% (прямая зависимость), и наоборот. Принимая во внимание, что на момент 2022 года объем данной группы критического импорта в регион составлял 81227,0 тыс.долл.США (табл. 3), локализация его поставок на 10% генерирует риски снижения объемов отгруженных товаров собственного производства по сектору «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» до уровня 2372,6 млн. руб. в значениях 2021 года. Сценарный анализ закономерностей, раскрывающих зависимость между исследуемыми параметрами, представлен в таблице 3. Таблица 3 – Сценарный анализ закономерностей, раскрывающих зависимость между поставками импорта ТНВЭД 8433 и объемами отгруженной продукции в секторе сельского хозяйства Республики Татарстан, млн. рублей Table 3 – Scenario analysis of patterns revealing the relationship between imports of HS code 8433 and the volume of shipped products in the agricultural sector of the Republic of Tatarstan, million rubles 2021 Отклонение от текущего значения 2021 года Текущее значение 119120,5 Сценарий 1 (снижение поставок ТНВЭД 8433 на 10%) 116747,9 2372,576 Сценарий 2 (снижение поставок ТНВЭД 8433 на 20%) 113531,8 5588,66 Сценарий 3 (снижение поставок ТНВЭД 8433 на 50%) 103883,5 15236,91 Источник: рассчитано авторами Source: systematized by the authors Принимая во внимание, что в условиях усиливающихся ограничений со стороны стран западного блока в сфере поставок импорта, включая и рассматриваемую здесь товарную номенклатуру «Машины или механизмы для уборки или обмолота сельскохозяйственных культур…», разрыв международных цепей генерирует риски формирования поступательных положительных трендов в агропромышленном секторе экономики региона. В этих условиях перспективы развития отрасли во многом должны формироваться в парадигме активизации мер государственной политики по нивелированию зависимости агропромышленного сектора экономики региона от критического импорта. К этим мерам необходимо отнести: смену географии поставок, формирование специальных шлюзов по ввозу критического импорта по каналам параллельного импорта, технологическое развитие и производство отечественных аналогов и др. Между тем, опираясь на тренды развития сельскохозяйственного сектора экономики Республики Татарстан, характеризующиеся сильным приростом в 2021-2024 годы в размере 50% относительно значений 2021 года, полученные результаты несколько диссонируют с параметрами развития отрасли. Это может свидетельствовать либо о сформировавшихся в регионе альтернативных каналов поставки ТНВЭДкрит. (8433), либо о том, что в краткосрочном периоде времени поломка техники не столь масштабна и не несет в себе существенные риски в системе организации производственных процессов. Однако следует учитывать, что в средне- и долгосрочной перспективах, ограничения поставок в агропромышленный сектор экономики критического импорта будет способствовать наращиванию данных рисков в случае неэффективных мер в сфере импортозамещения.

Выводы. Несмотря на достигнутые высокие результаты к обеспечению автономности агропромышленного комплекса Республики Татарстан, отмечается достаточно сильная зависимость АПК региона от зарубежных комплектующих и техники, обслуживающих сельскохозяйственный сектор. К примеру, по группе ТНВЭДкрит. (8433) «Машины или механизмы для уборки или обмолота сельскохозяйственных культур» более 95% продукции поставлялось на момент 2021 года из стран, относящихся сегодня в группе недружественных. Ограничение импорта из данных юрисдикций существенным образом было компенсировано за счет переориентации географии поставок и применения механизмов параллельного импорта. Вместе с тем, учитывая глубину проникновения недружественных стран в международные цепи поставок по данной группе товарной номенклатуры, полное замещение продукции в кратко- и среднесрочной перспективах представляется весьма затруднительной задачей. В этой связи, на фоне динамично развивающегося агропромышленного сектора в Республике Татарстан, продуцирующего, в свою очередь, рост износа техники и комплектующих, приоритетным направлением развития сельскохозяйственного сектора экономики региона является усиление внимания к импортозамещению в сфере машин, механизмов и технологий, применяемых в хозяйственной деятельности агропромышленного комплекса региона. Данный вывод вполне органично согласуется с позицией российских ученых [16, 17, 18]. В заключение необходимо отметить, что конечно же, импортозависимость агропромышленного сектора региона определяется не только рассмотренной в настоящем исследовании товарной номенклатурой (ТНВЭД 8433). Существуют и другие критические позиции. Разработанный инструментарий позволяет комплексно рассмотреть особенности их влияния на устойчивость сельскохозяйственного сектора экономики региона, сформировать на этой основе объективные представления о степени их воздействия и разработать адаптивные механизмы государственного управления в сфере адаптации к локализации поставок импорта из недружественных стран. Сведения о финансировании. Работа выполнена за счет средств субсидии, выделенной Казанскому федеральному университету для выполнения государственного задания в сфере научной деятельности по проекту № FZSM – 2023 – 0017 «Экономика импортозамещения региона в условиях трансформации логистических цепочек и деглобализации».